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关于美国科罗拉多州立大学孙志斌研究员来我院做学术报告的通知

【来源:园林艺术学院  编辑:禇凌俊  时间:2018-11-01  浏览:

讲座时间:2018年11月2日(星期五)9: 50-11: 00

讲座地点:科学与技术3302

讲座名称:卫星遥感图像的集合学习:水质监测中的综合快速学习和深度学习

讲座内容:首先,简要介绍传统的机器学习方法。它通常包括两种方法:快速学习和深度学习。传统的机器学习方法可用于识别水质特征。集学习结合了不同的学习成果,避免了对个别方法的极端预测。本研究提出了一种新的集体学习方法,既考虑了光谱空间和物理空间中不同方法的整合。该方法应用于尼加拉瓜湖水质预测,取得了良好的效果。

主讲人:孙志斌

主讲人简介:

他毕业于马里兰大学(应用数学博士),曾在普林斯顿大学(博士后),美国国家航空航天局和科罗拉多州立大学工作。世界上第一个在地磁数据同化领域的研究;参与和主持若干科学研究项目(如:美国宇航局地球发生器数据同化系统,普林斯顿海洋模型数据同化系统),目前紫外卫星数据和地面观测数据的研究和分析,水质预测中的人工神经网络算法,利用遥感数据估算森林树种的覆盖率;美国SPIE国际会议组委会成员参加并主持了许多国际学术会议(如:AGU);发表在国际期刊上多篇学术论文和多篇SCI出版物的手稿评论。

景观艺术学院

2018年11月1日

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